Expert Architect (w/m/d) – Machine Learning

Ihr Arbeitsumfeld:

Sie werden im IT‑Systemhaus tariflich als IT‑Architekt/​‑in eingestellt.

Mögliche Arbeitsorte für diese Ausschreibung sind: Nürnberg/Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Lübeck. Bitte geben Sie im Rahmen einer Bewerbung Ihren bevorzugten Arbeitsort (ggf. auch mehrere) an.

Kompetenz Center Künstliche Intelligenz und Machine Learning – Wir bauen professionelle KI‑Services von und für die BA. Das KC KI und ML ist im IT‑Systemhaus, dem IT‑Dienstleister der Bundesagentur für Arbeit, angesiedelt. Hier bauen wir BA‑weit neue Technologien und Features im Bereich Data Science auf und aus. Das ist unser Beitrag zum sozialen Auftrag der BA.

# Freiheit und Innovation – aber sicher! In virtuellen, interdisziplinären Teams kreieren wir agil innovative Lösungen. Gleichzeitig profitieren wir vom IT‑Systemhaus der BA als solidem verlässlichen Arbeitgeber.

# Wir sind unterschiedlich. Wir bringen Fachwissen und praktische Erfahrungen aus verschiedenen Disziplinen mit, z. B. Software Development, Mathematik, DevOps, empirische Wirtschaftsforschung, Data Warehouse‑Expertise. Das hilft uns, Herausforderungen aus verschiedenen Blickwinkeln anzugehen, um professionelle KI‑Inkremente zu bauen, die Nutzen stiften.

# Wir wollen Innovation. Unser Team pflegt einen offenen, ehrlichen und wertschätzenden Umgang. Dadurch haben wir den Mut, innovative Ideen zu verwirklichen, auch wenn wir dabei scheitern könnten.

# Wir arbeiten in eigenverantwortlichen, virtuellen Teams an den verschiedenen Lösungen. Entscheidungen, welche agile Arbeitsweise, Tooling und Methodik verwendet werden sollen, trifft das Team weitgehend eigenverantwortlich. Denn das Team, das an der Lösung arbeitet, kann am besten einschätzen, was zum Erfolg führt.

# Training und Netzwerk/​Knowledge Base – Die rasante Geschwindigkeit bei Entwicklung, Adaption und Tooling im Bereich Machine Learning ist beeindruckend. Damit Sie am aktuellen Rand der State of the Art-Technologien bleiben, bieten wir Ihnen jährlich 2 Wochen nur für Ihre Weiterbildungen. Außerdem stehen wir durch unser Netzwerk im ständigen Austausch mit Universitäten, Forschungsinstituten, der Wirtschaft und anderen Behörden.

# best-of-breed Open Source – zugegeben: in einer komplexen IT‑Infrastruktur mit höchsten Sicherheitsstandards KI‑Inkremente zu entwickeln ist schon etwas anderes als auf dem eigenen Notebook. Nichtsdestotrotz bieten wir Ihnen einen State of the Art ML‑Stack basierend auf unserer on-prem gehosteten K8s‑basierten Container­plattform, an dessen Aufbau und Weiterentwicklung Sie sich übrigens gerne beteiligen können.

Flexibilität ist uns im IT‑Systemhaus ebenso wichtig wie der persönliche Austausch mit dem Team: Daher bieten wir Ihnen die Möglichkeit, bis zu 80 Prozent im Home-Office zu arbeiten.

Ihre Aufgaben und Tätigkeiten:

Für unser Projekt AUTOMATIK im Umfeld der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache suchen wir einen Expert Architect (w/m/d), der uns dabei unterstützt, Voice-Bots auf Basis einer Multichannel- Betriebsplattform zu designen und zu betreiben. Zusätzlich soll auf der Plattform das Wissensmanagement unter Zuhilfenahme von KI und ML neu gedacht und bereitgestellt werden.

Expert Architects entwerfen und entwickeln IT‑Systeme, IT‑Infrastrukturen und gesamte IT‑Landschaften, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Sie berücksichtigen Aspekte wie Sicherheit, Skalierbarkeit und Performance, um flexible und zuverlässige Systeme zu gewährleisten.

Die Aufgaben und Tätigkeiten als Expert Architect bestehen in der Ableitung der erforderlichen rollenspezifischen Aufgaben aus vorgegebenen Zielen, der eigenständigen Durchführung von Aufgaben sowie der Anleitung anderer dazu.

Hierzu gehören insbesondere die folgenden Tätigkeiten:

• Entwicklung von IT‑Strategien mit Fokus auf technologische Abhängigkeiten und ‑architekturen im Umfeld von KI‑Produkten/​‑Projekten
• Laufende Markterkundung und Überprüfung von Technologietrends und ‑entwicklungen sowie Anpassung der IT‑internen Richtlinien im Hinblick auf unternehmenskritische KI‑Produkte/​‑Projekte
• Erstellung von Richtlinien zur IT‑Sicherheit und ‑Compliance sowie Sicherstellung der Einhaltung der Richtlinien unter Berücksichtigung von Anforderungen der Datenethik
• Analyse und Bewertung von technischen Anforderungen
• Verantwortung für Planung, Organisation und Durchführung von Projekten über alle Projektphasen von Machine-Learning‑ und Data-Mining‑Verfahren
• Definition von Projektzielen, Meilensteinen und Ressourcen in Data‑Science‑Projekten